CycleGANを目指す長い長い冒険その３
TensorFlowのCPU版というのがあるという情報を見つけた。
それでCycleGanが動くかどうかはわからないんだけど、とりあえずCPU版のTensorFlowを入れてみよう。
https://qiita.com/oinu-poppo/items/d711d7150025b1e6534a
前に入れたAnaconda Navigatorを起動する。
緑色の蛇みたいなマークが表示されてから、メニュー画面が表示された。これがAnaconda Navigator。
EnvironmentsでTensorFlow用の環境をCreateする。
参考サイトではPython3.6で作成するように書いてあったけど、3.7しか選択できないので3.7で作ってみる。
ターミナルを開いて、TensorFlowをインストール。大量になにかをダウンロードしている。
Successfullyって書いてあるので完了したのかな。カーソルが表示されないのでちょっとわからない。
まだだった。もうひとつSuccessfullyが出てきてカーソルが戻ってきた。
pythonでimport tensorflowするとインストールの確認ができるということでやってみるとエラーがでた。cudart64_101.dllというのが見つからないといわれたけれど、GPUで実行してなければ無視していいよということなので無視することに使用。
たぶんTensorFlowはインストールできた。
import tensorflow as tf; print(tf.__version__); print(tf.keras.__version__);
これでバージョンが返ってきたので、たぶんちゃんとインストールできてると思う。
いきなりCycleGanはハードルが高いので、TensorFlow初級者用サンプルプログラムを動かしてみよう。
いやその前に、Pythonが初めてなのでpyファイルを実行させるところからだ。
Anaconda Navigatorが何をしているかがわからないなあ。仮想環境を選択して実行しているということなのかなあ。
TensorFlowをインストールした環境を起動した状態でPythonのファイルを実行させるということなのかな。